ДОСЛІДЖЕННЯ ТЕХНОЛОГІЙ ІНТЕРАКТИВНОГО КЕРУВАННЯ ДАНИМИ НА ПРИКЛАДІ МИТНИХ БАЗ ДАНИХ

Анотація

Застосування інтерактивних інформаційних систем у сфері аналізу
зовнішньоторговельної інформації дозволяє отримати об’єктивне уявлення про тренди розвитку окремих
галузей національної економіки, у тому числі чорної металургії. Для цього використовують митні бази
даних, які містять детальну інформацію про рух товарів через державний кордон, товарну та географічну
структуру експорту, митну вартість тощо. Аналіз таких даних дає змогу швидко порівнювати показники
за різними країнами, товарами, часовими періодами та іншими параметрами.
Системи інтерактивного керування та аналізу даних (як частина ділової розвідки, Business
Intelligence, BI) відіграють ключову роль у роботі з великими масивами інформації. Суттєвою перевагою
BI-платформ є інтерактивність візуалізацій, що виступає не лише допоміжним інструментом
представлення результатів аналізу, а й повноцінним методом аналітичного дослідження складних
економічних процесів, підвищує прозорість аналізу та сприяє обґрунтованому прийняттю рішень у сфері
зовнішньоекономічної діяльності.
Використано такі загальні підходи до розробки програми: середовище розробки Visual Studio Code;
мова програмування Python (бекенд); СУБД PostgreSQL (робота з митними базами);бібліотека React
(фронтенд); бібліотека Plotly (інтерактивні діаграми та графіки);Uvicorn (запуск бекенду). Застосування
VS Code дозволило використати його інтелектуальні можливості редагування коду, а саме: розширене
підсвічування синтаксису та автоматичне доповнення коду, аналізує структуру програми та надає
контекстно-залежні підказки для змінних, функцій і класів, що суттєво зменшує ймовірність синтаксичних
і логічних помилок.
Використання Python спрощує розробку та налагодження програми без тривалого процесу
компіляції. FastAPI підтримує асинхронне програмування, що дозволяє ефективно обробляти велику
кількість одночасних запитів без блокування ресурсів. Поєднання React і FastAPI дозволяє створювати
сучасні веб-застосунки з чітким поділом на фронтенд і бекенд, де React відповідає за інтерфейс
користувача, а FastAPI обробляє логіку, дані та API. Для створення інтерактивних графіків і візуалізацій
даних, які доступні для Python, використана бібліотека Plotly. Наведено відповідні лістинги фрагментів
програми, що була розроблена.