МОДЕЛЬ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОЇ ОЦІНКИ ЦИФРОВИХ КОМПЕТЕНТНОСТЕЙ ПЕРСОНАЛУ З ВИКОРИСТАННЯМ ЕЛЕМЕНТІВ ШІ
Ключові слова:
цифрова трансформація, цифрова зрілість, штучний інтелект, цифрові компетентності, багатокритеріальна оцінка, персонал, DigCompАнотація
У роботі досліджуються науково-методичні засади та практичні інструменти
оцінювання цифрових компетентностей персоналу як фундаментальної складової успішної цифрової
трансформації сучасного підприємства. Встановлено, що в умовах розвитку цифрової економіки
трансформація бізнесу має ієрархічний характер, охоплюючи рівні оцифрування (базовий технічний
рівень), диджиталізації (процесний рівень) та власне цифрової трансформації (стратегічний рівень
організаційних перетворень). Цифрова трансформація визначена як докорінна перебудова діяльності, де
працівники виступають ключовими агентами впровадження змін. Аналіз існуючих підходів
продемонстрував, що використання виключно самооцінювання (зокрема за рамкою DigComp) має
обмежену об’єктивність, оскільки не враховує фактичну цифрову поведінку в робочому середовищі.
Запропоновано авторську інтегральну модель багатокритеріальної оцінки цифрових компетентностей (C1),
яка поєднує результати самооцінювання (S), аналіз фактичної цифрової активності (O), показники
навчальної діяльності (L) та експертну оцінку керівників (E). Впровадження цієї моделі дозволяє
ідентифікувати «цифрові розриви» та групувати персонал за типами поведінки: від користувачів з
обмеженими навичками до цифрових лідерів. Окрему увагу приділено ролі штучного інтелекту (ШІ) як
каталізатора еволюції економічних систем, що забезпечує перехід до data-driven управління. У роботі
здійснено порівняльний аналіз концептуальних моделей DigComp, ICDL та IC3, де визначено, що DigComp
функціонує на стратегічному рівні (визначення «що оцінювати»), тоді як сертифікаційні системи ICDL та
IC3 реалізують операційний рівень верифікації навичок. Прогноз розвитку ШІ на найближчі 5–10 років
вказує на траєкторію підвищення інтелектуальної автономності систем та трансформацію бізнес-платформ
у саморегульовані управлінські модулі. Доведено, що ефективність впровадження ШІ безпосередньо
корелює зі сприйняттям технологій працівниками та рівнем їхньої цифрової зрілості.
Посилання
[1] Борисов Є. І., Шепель І. В. Цифрова трансформація підприємств за допомогою ERP, CRM і ВPM. Приазовський економічний вісник. 2025. No 1 (41). С. 3–9.
[2] Zavrazhnyi K., Kulyk A. Analysis of the company’s business model as a foundation for the successful digital transformation. Scientific bulletin of PUET. 2024. No 1 (111). P. 12–18.
[3] Дриньов Д. М., Завгородніх В. В., Зінченко О. М. Застосування штучного інтелекту у системі управління підприємством. Економічний простір. 2023. No 188. С. 79–82.
[4] Коробка С. В. Диджиталізація підприємницької діяльності. Вісник ХНУ імені В. Н. Каразіна. Серія «Економічна». 2021. No 100. С. 88–95.No4’ 2025
[5] Кубатко О. В., Озімс О. С., Вороненко В. І. Вплив штучного інтелекту на прийняття бізнес-рішень. Механізм регулювання економіки. 2024. No 1 (103). С. 17–23.
[6] Паращик М. І., Ноджак Л. С. Диджиталізація та її роль у діяльності українських підприємств. Менеджмент та підприємництво в Україні. 2022. No 2 (8). С. 192–200.
[7] Потюк Ю. Б., Налутка П. В., Магнушевська Т. М. Економічна ефективність використання штучного інтелекту в управлінні ресурсами підприємств України. Здобутки економіки: перспективи та інновації. 2025. No 18. С. 1–22.
[8] Яценко В. В. Диджиталізація – сучасний фактор розвитку бізнес-процесів. Ефективна економіка. 2022. No 2. С. 1–7.
[9] Smoliak Y., Kholodnytska A. Artificial intelligence in enterprise management: transformation of the role of the manager in industry 4.0. Problems of Modern Transformations. 2024. No 11. P. 1–8.
[10] Fostolovych V. Artificial intelligence in modern business: potential, modern trends and prospects for integration. Efficient economy. 2022. No 7. Р. 57–80.
Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
