АНАЛІЗ СЛАБКИХ СИГНАЛІВ: ОГЛЯД СУЧАСНИХ ПІДХОДІВ

Анотація

Збільшення обсягу даних, з якими працюють організації, потребує вдосконалення процесів ідентифікації майбутніх сигналів, таких як події, тенденції та їх взаємозв’язки, шляхом аналізу інформації. Стаття розглядає поняття слабких сигналів як індикаторів майбутніх змін, які складно виявити на початкових етапах, але з часом вони можуть стати ключовими тенденціями, що впливатимуть на стратегії організацій. Обговорюються методи виявлення слабких сигналів, включаючи семіотичну модель Хілтунена, яка розглядає сигнали у трьох вимірах: «проблема», «сигнал» і «інтерпретація». Роль інформаційних технологій у бізнес-аналітиці відзначається як критична для прогнозування майбутніх тенденцій. Аналізуються існуючі підходи до виявлення слабких сигналів, що використовують як якісні, так і кількісні методи, з акцентом на сучасні техніки обробки тексту та аналізу мережі ключових слів. Виявлено, що існує значний потенціал для покращення методологій і теоретичних основ виявлення слабких сигналів, що дозволить ефективніше сканувати середовище та прогнозувати майбутні зміни